آموزش راهنمای جامع LangChain و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) [ویدئویی] - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• خوش‌آمدگویی Welcome

• مقدمه و پیش‌نیازهای دوره Introduction & Course Pre-requisites

• ارتباط با من Connect with Me

راه‌اندازی محیط توسعه Development Environment Setup

• راه‌اندازی OpenAI API و کلید API Setup OpenAI API - API Key

• نصب پایتون (دستورالعمل کامل) Install Python - Full Instructions

• راه‌اندازی VS Code و افزونه‌های پایتون Setup VS Code and Python Extensions

بررسی عمیق LangChain و LLMs LangChain and LLMs - Deep Dive

• مدل زبانی بزرگ (LLM) چیست؟ What's an LLM

• اکوسیستم LangChain New - LangChain Ecosystem

• معماری LangChain نسخه V1.0 LangChain V1.0 Architecture - New

• اجزای سازنده LangChain: کامپوننت‌ها، زنجیره‌ها و عامل‌ها LangChain Building Blocks - Components - Chains - Agents

• پیکربندی LLM با چندین ارائه‌دهنده Multi-Provider LLM Configuration - New

قالب‌های پرامپت در LangChain LangChain Prompts Template

• بررسی عمیق قالب‌های پرامپت و پیام‌ها Prompt Templates and Messages - Deep Dive - New

• کار عملی با قالب‌های پرامپت Prompt Templates - Hands-On

پارسرهای LangChain LangChain Parsers

• چرا به پارسرهای خروجی نیاز داریم؟ Why Output Parsers

• پارسرهای خروجی و پیکربندی مدل Output Parsers, Model Configuration - New

• کار عملی با پارسرهای خروجی Output Parsers Hands-On

• مقدمه‌ای بر Pydantic Output Parser Pydantic Output Parser - Introduction

• پارسرهای Pydantic Pydantic Parser

زبان بیان LangChain (LCEL) LCEL - LangChain Expression Language

• مفاهیم LCEL و زنجیره‌های قابل اجرا (Runnable) LCEL and Runnable Chains (Concepts) - New

• اجرای دسته‌ای (Batch) در LCEL LCEL Batch Execution - New

• پاسخ‌های استریمینگ در LCEL LCEL Streaming Responses - New

• بررسی شمای LCEL LCEL Schema Inspection - New

• زنجیره‌های پایه و موازی Basic and Parallel Chains - New

• قابلیت Passthrough Runnable Passthrough Runnable - New

• شاخه بندی زنجیره‌ها Chain Branching - New

• عیب‌یابی زنجیره‌ها Debugging Chains - New

حافظه در LangChain LangChain Memory

• مقدمه‌ای بر حافظه در LangChain Memory in LangChain - Introduction - New

• کار عملی با حافظه در LangChain Hands-On Memory in LangChain

• مدیریت چندین نشست (Session) Multiple Sessions - New

• هرس کردن پیام‌ها (Message Trimming) Message Trimming - New

• حافظه پنجره‌ای (Windowed Memory) Windowed Memory - New

• حافظه خلاصه‌ساز (Summary Memory) Summary Memory - New

• حافظه دائمی (Persistent Memory) Persistent Memory - New

بارگذاری و تقسیم‌بندی اسناد Document Loading and Splitting

• مروری بر بارگذارهای اسناد (Document Loaders) Document Loaders Overview - New

• مروری بر تقسیم‌بندی اسناد Document Splitting - Overview - New

• تقسیم‌کننده‌های Markdown و کد Markdown and Code Splitters - New

Embeddingها و ذخیره‌سازهای برداری Embeddings and Vector Stores

• مروری بر بردارها و Embeddingها Vectors and Embeddings Overview - New

• استفاده از OpenAI Embeddings OpenAI Embeddings - New

• مدل‌های Embedding رایگان Free Embedding Models

• کش کردن Embeddingها Embedding Caching - New

• راه‌اندازی Chroma و جستجوی شباهت Chroma Setup and Similarity Search - New

• فیلتر کردن بر اساس متادیتا Metadata Filtering - New

• دائمی کردن ذخیره‌ساز برداری Vector Store Persistence - New

• استفاده از ذخیره‌ساز برداری به عنوان بازیاب (Retriever) Vector Store as Retriever - New

تولید تقویت شده با بازیابی (RAG) RAG - Retrieval Augmented Generation - New

• معماری RAG و بهترین روش‌ها RAG Architecture and Best Practices

• خط لوله پایه RAG Basic RAG Pipeline

• پیاده‌سازی RAG با سیستم جایگزین (Fallback) RAG with Fallback

• پیاده‌سازی RAG با خروجی‌های ساختاریافته RAG with Structured Outputs

• پیش‌نمایش بازیاب چند پرس‌وجو (Multi Query) Multi-Query RetrieverPreview

• پیش‌نمایش فشرده‌سازی متنی (Contextual Compression) Contextual CompressionPreview

• پیش‌نمایش جستجوی ترکیبی (Hybrid Search) Hybrid SearchPreview

• بازیاب سند والد (Parent Document Retriever) Parent Document Retriever

• ترکیب استراتژی‌های RAG Combining RAG Strategies

مبانی LangGraph LangGraph Fundamentals - New

• مقدمه‌ای بر LangGraph و تغییر در مفهوم عامل‌ها LangGraph Introduction - Why Agents Changed

• ساخت یک گراف ساده Simple Graph Creation

• کاهنده‌ها (Reducers) و انباشت وضعیت Reducers and Accumulating State

• وضعیت پیام‌ها و الگوی چت Message State - Chat Pattern

• خط لوله‌های چندگره‌ای Multi-Node Pipelines

• لبه‌ها و لبه‌های شرطی Edges and Conditional Edges

• الگوهای مسیریابی (Routing) Routing Patterns

• سیکل‌ها و حلقه‌ها Cycles and Loops

• مداخله انسان در چرخه (Human-in-the-Loop) Human-in-the-Loop

• کار عملی: مداخله انسان در چرخه ۱ Human in the Loop - Hands-On

• کار عملی: مداخله انسان در چرخه ۲ Human in the Loop - Hands-On 2

پروژه ربات پاسخگوی هوشمند (Smart Q&A Bot) [Project] Smart Q&A Bot

• مرور کلی پروژه Project Overview

• معرفی پروژه ربات پاسخگوی هوشمند Smart Q&A Bot - Project Intro

• پیاده‌سازی ربات پاسخگوی هوشمند Smart Q&A Bot - Implementation

پروژه دستیار پژوهشی AI [Project] AI Research Assistant

• دستیار پژوهشی AI - بخش اول AI Research Assistant - Part 1

• دستیار پژوهشی AI - بخش دوم AI Research Assistant - Part 2

• دستیار پژوهشی AI - بخش سوم AI Research Assistant - Part 3

• دستیار پژوهشی AI - بخش چهارم AI Research Assistant - Part 4

پروژه واقعی اپلیکیشن تبدیل تصویر به متن [Real-World] App - Image to Text - Legacy

• دموی اپلیکیشن تبدیل تصویر به دستور پخت Image to Recipe App - DemoPreview

• راه‌اندازی توکن HuggingFace و تولید متن از تصویر Setup HuggingFace Token & Generating Text from an Image

• تبدیل متن به گفتار Text to Speech

• تولید دستور پخت از تصویر و شرح تصویر Generating Recipes from Image - Image Captioning

• افزودن رابط کاربری با Streamlit و نتیجه نهایی اپلیکیشن Adding a Frontend with Streamlit - Text to Recipe Application - Final Result

گام‌های بعدی Next Steps

• گام‌های بعدی Next Steps